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有了AI的工業互聯網,如何重塑企業生產模式?


工業互聯網不僅能幫助制造企業提質增效,還有助于制造業與服務業的融合、滲透。今年《政府工作報告》有這樣的描述,推動制造業升級和新興產業發展。大幅增加制造業中長期貸款。發展工業互聯網,推進智能制造。


工業互聯網為什么如此重要?未來有哪些趨勢和機遇?有了AI后,工業生產環節會有哪些變化?


以工業互聯網是制造業的必然選擇

競爭戰略之父邁克爾·波特在國家競爭力發展理論中提出過,國家經濟發展分為4個階段,生產要素導向發展,投資導向發展、創新導向發展和富裕導向發展。


中國經濟已經過勞動力密集的生產要素導向,和資金密集投入的投資導向,正處在以新技術驅動的創新導向發展階段,這個階段制造業會進入新一輪的高速發展,會極大提升技術創新能力、提升產品的競爭力、提高產品的附加值。


新冠疫情的發生,已經讓制造企業深刻感知到,以工業互聯網、云、AI、5G等新技術為代表的新型基礎設施對企業復工復產的重要性。部分企業開始探索遠程化辦公和非現場管理、探索跨越時間空間約束的協同生產、智能調度。


短期看這些措施是應對疫情突發不得已的辦法,但從長遠發展看,企業經歷了這次磨煉似乎找到了適應外部快速變化的一種方法,這些新技術恰恰是滿足企業未來可持續發展的核心能力。


工業數據和AI的深度融合

工業知識是企業提質、降本、增效的根本,工業知識通過大量工業軟件和附屬于人的經驗進行傳承。工業在經歷了蒸汽機時代、電氣化時代、自動化時代幾次大的飛越與發展后,工業體系已經建立了門類眾多、異常復雜的龐大系統,各行業已經積累了海量的工業知識。


但是今天,依靠這些以經驗和機理為基礎的工業知識,對企業效率和產品質量的提升已經逼近極限,與高端制造不斷增加的復雜性、客戶越來越高的質量需求、環境可持續性發展等諸多訴求之間產生了巨大的落差。


可喜的是隨著IT大規模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破,AI逐漸在眾多行業試點并產生了令人振奮的效果,不覺中我們已經跨入了智能時代的大門??偨Y眾多AI成功落地的場景,是行業積累的數據和工業知識與AI的一次深度融合。


機理解決的是定性的問題,而數據與AI是要解決定量的問題,通過深度的融合可以突破傳統機理的極限,給企業帶來更大價值。因此我們認為在智能時代,工業會迎來新的產業升級,核心是將以機理為核心的工業知識及工業數據,和AI為代表的IT技術的深度融合與生態重構,這是工業互聯網的本質所在。


以人工智能為抓手共建數字經濟基礎設施

國家發改委此前明確的“新基建”范圍中,將“以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施”納入信息基礎設施。隨著中央提出要加快新基建的建設進度,大數據、人工智能、5G等新技術將步入更快發展階段。

實際上,從2017年至2019年,人工智能已連續三次寫入《政府工作報告》。今年的《政府工作報告》中雖然未直接提及人工智能,但“新型基礎設施建設”在《政府工作報告》中首次“亮相”。作為新基建的代表性技術之一,近幾年來,國家對人工智能發展的重視程度逐漸提升,也證明了人工智能有望成為促進新興產業發展的新動能。

業內專家表示,作為新一輪產業變革的核心驅動力,人工智能有很強的“頭雁效應”,天然具備基礎性、公共性和外部性,廣泛賦能各行業,使得其變得越來越基礎設施化,可以成為數字經濟時代重要的基礎設施。

不止應用于智能交通領域,在今年抗擊新冠肺炎疫情過程中,人工智能在疫情監測分析、人員物資管控、醫療救治、藥品研發等方面發揮了重要的支撐與保障作用。智能機器人走進醫院、隔離區,送物送藥,導醫導診,發揮了很好的作用。了解,京東數科的疫情問詢機器人在疫情期間大展身手。這類機器人可依照國家衛健委等官方公開信息,深度學習有關疫情的專業知識,準確無誤地回答居民疫情防控的相關問題。疫情問詢機器人先后加入了陜西榆林市信用辦、聯通集團、四川中小企業公共服務平臺等約60家政府機構和企事業單位。


未來5到10年AI將進入生產系統


目前越來越多的企業已經普遍接受數字化轉型的重要性、迫切性。建立在數字化設備、數字化流程等之上的決策、優化,讓工作方法和流程更加敏捷,加快了部門之間、區域之間的協同,提升了任務完成效率,提高了產品的質量。


隨著工業企業數字化的意識越來越強,人工智能技術也會在生產系統中普及,融入企業作業各個環節,借此工廠的作業模式、人員配置、部門區域協同等都會有一系列的升級。


相信未來5到10年,工業互聯網將重塑企業的生產模式,人工智能技術在關鍵生產環節會帶來大幅的質量提升與成本收益;通過上下游價值鏈數據集成和互通,越來越準確的獲取客戶持續變化的產品需求;基于越來越方便的數字化、智能化研發平臺,大幅縮短產品上市周期。


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